重庆市中药研究院特色中药资源发掘与评价重庆市重点实验室/中国中医科学学院中药资源中心重庆分中心;重庆第二师范学院;
目的 通过网络药理学的方法和分子对接手段,预测吴茱萸镇痛的质量标志物。方法 在中药系统药理分析平台(TCMSP)检索吴茱萸的活性成分和其相应的靶基因。应用String和Cytoscape分析构建PPI网络,利用Metoscape数据库进行GO和KEGG富集分析,最后通过分子对接验证核心活性成分与镇痛作用靶点的结合能力,预测吴茱萸镇痛的主要质量标志物。结果 吴茱萸中确定的193个镇痛相关靶点涉及23个活性成分。经过拓扑分析,得到32个关键靶点(JUN、TP53、AKT1、MAPK1、RELA等)。GO和KEGG分析表明,吴茱萸中的多个活性成分可能通过协同调节参与乙型肝炎通路,HIF-1信号通路,癌症中的蛋白聚糖通路,炎性肠病通路等多个生物学过程和通路发挥镇痛作用。这些结果通过分子对接验证,确定了吴茱萸中的吴茱萸碱、吴茱萸次碱、槲皮素、异鼠李素、β-谷甾醇与关键靶点具有高亲和力。结论 本研究揭示了吴茱萸镇痛的基本药理作用及相关机制,预测得到的质量标志物将有助于开发吴茱萸或其活性化合物的进一步开发和使用。
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基本信息:
DOI:
中图分类号:R285
引用信息:
[1]舒抒,成利平,刘姝等.基于网络药理学的吴茱萸镇痛质量标志物预测分析[J].微量元素与健康研究,2025,42(02):1-9.
基金信息:
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0942); 重庆市绩效激励引导专项(jxjl20210003)